Oplossing voor het ‘file probleem’ – dat er nog steeds is!
Gewaagde titel. Maargoed, dit bericht waarin beschreven wordt dat de files de eerst helft van dit jaar substantieel zijn afgenomen maakte zoveel bij me los dat ik heb besloten het heft in eigen handen te nemen. Als een dagelijkse genieter van alle beslommeringen op o.a. de A12 (mijn referentiekader voor de mate van file) raak je toch nieuwsgierig; er zijn blijkbaar minder files, alleen niet bij mij? Hoe komt dat? Wat zijn eigenlijk files? Wanneer en hoe worden ze gemeten? Wikipedia biedt gelukkig uitkomst. Een file is (over het algemeen, er bestaan vele definities) :
- langzaam rijdend verkeer: verkeer dat over ten minste 2 kilometer nergens harder rijdt dan 50 km/u, maar doorgaans wel sneller dan 25 km/u
- stilstaand verkeer: verkeer dat over ten minste 2 kilometer vrijwel overal minder dan 25 km/u rijdt
- langzaam rijdend tot stilstaand verkeer: langzaam rijdend verkeer over veelal wat grotere lengte met hierin op sommige stukken stilstaand verkeer.
In Nederland is Rijkswaterstaat verantwoordelijk voor het inwinnen van deze informatie voor het hoofdwegennet. Service providers, zoals de VID en de ANWB, mogen deze informatie vervolgens verspreiden. De files worden voornamelijk gemeten door het gebruik van detectie-lussen onder het asfalt.
Hier gaat het natuurlijk al direct fout. Als we met z’n allen niet duidelijk afspreken wat een file is, hoe lang een file is en welke vertraging erdoor kan ontstaan dan is die informatie totaal nutteloos. Daarbij blijkt dat zowel de ANWB als de VID ook nog op andere manieren extra informatie inwinnen om een zo totaal mogelijk beeld over hun definitie van file te bieden. O.a. door de inzet van mensen die zelf file melden. Erg onbetrouwbaar natuurlijk. De berichtgeving is dubieus te noemen; een mooi voorbeeld was laatst op Nu.nl waarbij er maar 2 x 3 kilometer file stond, terwijl het natuurlijk eigenlijk een file van 6 km was.

Hoe telt dit mee voor de totale file beleving in Nederland?
Het is in elk geval zo dat deze informatie vrijwel nooit correct is. Iedereen maakt geregeld mee dat je op een plek rijdt waar op dat moment file zou moeten staan, of erger, dat je in een file staat die niet genoemd wordt. En dat is erg jammer, want daar ligt nou net de oplossing voor het hele probleem.
Eerst even terug naar het begin, het meten. TomTom heeft een veel slimmer systeem bedacht om files te meten. In samenwerking met een mobiele telefoon operator meet TomTom het aantal mobieltjes dat op een bepaald weggebied langzaam rijdt of stilstaat. Niet alleen is deze informatie veel nauwkeuriger (zolang die telco maar voldoende abonnementen heeft) maar het werkt ook nog eens op wegen zonder detectielussen en met een veel hogere resolutie. Een combinatie van beide methoden is natuurlijk het meest betrouwbaar.
Dit frustratiestuk is natuurlijk met name voortgekomen uit het persbericht dat het aantal files is afgenomen. Komend jaar wil ik dat zelf meten; maar dan ook het verschil tussen de diverse meetpartijen. De week-grafiek hieronder wordt elke 5 minuten ge-update met al het laatste file nieuws, uitgezet per meetpartij. Zoals nu al zichtbaar is meet TomTom beduidend meer files dan VID en ANWB. En gek genoeg is er tussen die laatste twee partijen soms ook een substantieel verschil, terwijl ze beiden dezelfde bron hanteren. Informatie voor de VID wordt op gehaald bij nu.nl, voor de ANWB en TomTom worden de meetwaarden direct van de desbetreffende sites betrokken.

De individuele snelwegen, met de verschillen per partij per weg zijn hier te vinden. Ook deze worden elke 5 minuten ververst.
Tijd voor een oplossing. Simpel gezegd is er capaciteit (wegen), een capaciteitsbehoefte (auto’s) en daarbij voorspelbare en onvoorspelbare incidenten (voorspelbaar: wegwerkzaamheden, onvoorspelbaar: ongelukken). Ik denk dat er nog altijd voldoende capaciteit is voor de huidige behoefte. De verdeling in tijd is alleen niet optimaal (spits). Het blijkt echter dat veel mensen voordat ze gaan rijden de diverse sites raadplegen om vast te stellen óf ze moeten gaan rijden of dat ze beter even kunnen wachten. Jammer dat die informatie dus vaak incorrect is en deze mensen vervolgens gaan bijdragen aan de lengte van een file. Daarnaast heeft een substantieel deel van Nederland inmiddels navigatiesystemen met de mogelijkheid om via radiosignalen file-informatie te ontvangen. Op basis van die informatie kan een navigatiesysteem doorrekenen of er alternatieve wegen zijn om binnen redelijke tijd op plaats van bestemming aan te komen. Opnieuw jammer dat de fundamentele informatie ook hier incorrect is.
De oplossing? Vanuit overheidswege zorgen dat de file-informatie klopt. Hierdoor kunnen mensen en navigatiesystemen ervoor zorgen dat (snel)wegen beter benut worden (ik vind het prima om vanuit Nieuwgein over Amsterdam naar Den Haag rijden als mijn reistijd maar zo kort mogelijk is en de inschatting mijn navigatiesysteem correct is). Wegen worden veel geleidelijker belast; mensen kiezen ervoor om even langer (of juist korter) te werken als het echt druk is waardoor de files kort blijven en sneller opgelost zijn. Daarnaast zorgen de navigatiesystemen voor een beter verdeling van auto’s en dus ook minder en/of kortere files.

and when they are speaking you’re actually there to experience it. No matter how much effort goes into the experience being shared with Palm Springs (and the TED crew do put in a lot of effort, more on that later) nothing beats being in the same room as the speaker / performer. But.. imagine 10 different kind of couches, seats and ‘beds’, high quality screens and a HD satellite uplink from Long Beach. Meanwhile a continuous supply of food and beverages (we should have one of those Google Café’s in our office) keeps you from getting hungry or thirsty. I’m not sure about the actual location (since I’ve not been at Long Beach) but the Riviera at Palm Springs is very nice. Though some of the other TEDsters and myself were thinking of joining the pool pleasure while attending the conference; what about screens at the pool? 






